Amanda Ramón défend sa thèse de doctorat
Amanda Ramón Constantí a soutenu sa thèse de doctorat intitulée «Création de modèles thermiques 3D dans les bâtiments et leur intégration dans des environnements numériques» le 4 novembre 2024 dans la classe Ada Lovelace de l'École Supérieure d'Informatique, de l'Université de Castille-La Manche. Thèse dirigée par les professeurs Antonio Adán Oliver et Francisco Javier Castilla Pascual, dans le programme doctoral en territoire, infrastructure et environnement.
Résumé de la thèse
Les modèles connus sous le nom de Building Information Model (BIM) ont révolutionné la gestion de projet dans le secteur de la construction (Architecture, Ingénierie et Construction (AEC)) au cours de la dernière décennie. Cependant, son application dans la gestion des bâtiments et des infrastructures se heurte encore à des défis, notamment en ce qui concerne la représentation précise des bâtiments existants dans leur état actuel de conservation, également appelé condition. comme si. Le manque de modèles BIM mis à jour, notamment en termes thermiques, augmente la nécessité de développer des modèles numériques intégrant des données thermiques, facilitant ainsi une prise de décision éclairée pendant le cycle de vie des bâtiments.
Cette thèse se concentre sur la génération semi-automatique de modèles numériques de bâtiments incluant des données thermiques 3D. À l’aide de matériel spécialisé tel que des scanners laser thermiques 3D, l’objectif est de rationaliser l’acquisition de données et d’améliorer l’intégration des informations thermiques dans les modèles BIM. Les méthodes traditionnelles de modélisation thermique se concentrent traditionnellement sur l’obtention d’images 2D, limitant leur capacité à représenter des espaces tridimensionnels. Ce travail de thèse propose la fusion des technologies de scanner laser et de caméra thermique pour obtenir des modèles thermiques 3D complets et précis.
La recherche menée répond aux défis liés à la vision limitée des capteurs thermiques 3D existants, en proposant un système semi-automatisant la capture de données thermiques permettant une couverture à 360º à travers des nuages de points thermiques omnidirectionnels. La méthodologie proposée est complétée par l'intégration de ces données dans des modèles numériques de différents types couramment utilisés par différents professionnels de l'industrie AEC, permettant leur utilisation ultérieure pour les diagnostics pathologiques, la gestion de l'énergie et d'autres aspects cruciaux de l'efficacité énergétique des bâtiments.
Le comité de thèse était composé de Pilar Merchán García, Samuel Prieto Ayllón et Alejandro Jiménez Ríos.
