Jesús Fernández-Bermejo défend sa thèse de doctorat
Le doctorant Jésus Fernández-Bermejo, dirigé par M. Juan Carlos López López et Xavier del Toro García, a soutenu hier, le 18 juillet 2024, sa thèse de doctorat intitulée «Détection et prévention des chutes en temps réel basées sur l'apprentissage automatique et la fusion de capteurs pour un vieillissement actif et en bonne santé : une approche basée sur une architecture à trois niveaux«. Les personnes suivantes ont participé en tant que membres du tribunal :
- Président : Gustavo Iván Marrero Callicó de l'UNIVERSITÉ DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA
- Secrétaire : Mª SOLEDAD ESCOLAR DÍAZ de l'UNIVERSITÉ DE CASTILLA-LA MANCHA
- Membre : Antonio Mario Caruso de l'UNIVERSITÀ DEL SALENTO (ITALIE)
Résumé de la thèse de doctorat
Les nombreux progrès scientifiques et technologiques réalisés au cours du siècle dernier ont contribué à une augmentation significative de l'espérance de vie, qui continue d'augmenter chaque jour. Cette tendance entraîne un vieillissement de la population qui, au fil des années, se généralise de plus en plus. Ce vieillissement pose de nombreux défis et opportunités à la société, qui doivent être relevés pour garantir le bien-être et la qualité de vie des personnes âgées. Parmi les défis ayant le plus grand impact, on peut citer la pression sur les systèmes de santé, de sécurité sociale et de retraite, ainsi que sur les soins aux personnes âgées. Pour faire face à ces défis, l'objectif est d'encourager un vieillissement actif et en bonne santé, en encourageant la participation des personnes âgées à la vie sociale et en promouvant un mode de vie actif afin d'augmenter les années de vie en bonne santé. Les technologies jouent un rôle clé pour soutenir et faciliter ce changement, en fournissant des outils et des solutions qui permettent aux personnes âgées de mener une vie plus active, plus sûre et plus saine.
Bien que l’utilisation des technologies représente une opportunité importante pour encourager un vieillissement actif et en bonne santé, de nombreux obstacles empêchent leur adoption généralisée. Il existe sur le marché actuel des solutions technologiques pour l'assistance aux personnes âgées, mais celles-ci présentent généralement une série d'obstacles qui rendent impossible leur application dans un environnement réel. Parmi ces obstacles, on distingue le manque d'accessibilité et de convivialité, la confidentialité, le coût et la résistance au changement, qui se traduisent tous par une faible acceptation par les utilisateurs finaux.
Pour surmonter ces barrières et faciliter un vieillissement actif et en bonne santé, cette thèse de doctorat propose un système d'assistance basé sur une architecture à trois niveaux qui sera composée d'un ensemble de capteurs et de dispositifs de traitement distribués. Cette architecture est flexible et peut être appliquée à différentes fins comme, par exemple, la détection et la prévention des chutes. Le but ultime de l'architecture proposée est d'aider les personnes âgées en collectant des informations auprès de l'utilisateur et de l'environnement, afin de faciliter la prise de décision qui favorise la santé de l'utilisateur et encourage un vieillissement actif et en bonne santé. Cette architecture cherche à surmonter les barrières existantes grâce à l'utilisation d'appareils à faible coût, avec une invasion minimale de la vie privée et en étant le moins intrusif possible, lui permettant de fournir ses services sans limiter l'activité des utilisateurs sous aucun aspect.
Pour valider cette architecture, un cas d’usage axé sur la détection et la prévention des chutes sera mis en œuvre. Les chutes représentent la deuxième cause de décès accidentels dans le monde et provoquent souvent des dommages irréversibles chez les personnes âgées, détériorant leur qualité de vie et leur santé. Bien qu’il existe de nombreuses solutions pour la détection des chutes, elles sont souvent limitées dans leur champ d’application, étant restreintes à certaines pièces de la maison. La solution proposée, basée sur l'architecture à trois niveaux, utilise la fusion de capteurs et le traitement des bords pour offrir des services dans divers environnements, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur, avec une intrusion minimale et un respect maximal de la vie privée.
