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Jumeau numérique pour une installation industrielle en VR/AR

Prix ​​Machine Daniel Espinar Turing

Jumeau numérique pour une installation industrielle en VR/AR

Nous continuons à en apprendre davantage sur les œuvres récompensées lors de la dernière édition des Turing Machine Awards. Daniel Espinar Jiménez, présente son mémoire de maîtrise (TFM) au Master en génie informatique, décerné dans le III Prix Machine de Turing par Ubotica Technologies. Il se concentre sur le développement et l’application de jumeaux numériques dans des environnements de réalité virtuelle et augmentée. Ces jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d'appareils et d'environnements réels qui permettent des fonctionnalités avancées telles que la surveillance à distance et les simulations interactives. À l’aide de la plateforme IoT Home Assistant et du moteur de jeu vidéo Unity, Daniel crée une bibliothèque qui facilite la création et la gestion de ces jumeaux numériques. Le projet met en pratique la bibliothèque créée en créant deux jumeaux numériques : une cave intelligente en réalité virtuelle et un scénario de test pour contrôler les luminaires à distance grâce à l'utilisation de la réalité augmentée.

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