homo computationalis

Par Ricardo Garcia (Professeur d'université)

L'un des voyages les plus héroïques de la voile a été entrepris par Ernest Shackleton et son équipage. Votre bateau, durcir, il a été piégé par la glace de l'Antarctique, qui s'est effondrée, laissant les marins au-dessus de la glace. Shackleton a conduit son équipage sur l'île inhabitée de l'éléphant et lui et cinq autres marins feraient un voyage de 1600 16 milles à la recherche d'aide. Le voyage a duré XNUMX jours jusqu'à atteindre la station baleinière sur l'île de Géorgie du Sud. La navigation s'effectuait au sextant et les mauvaises conditions météorologiques ne permettaient au Capitaine d'effectuer que trois mesures, mais sa précision dans les calculs le conduisit à Elephant Island. L'histoire de la navigation est parsemée d'histoires aux résultats inégaux, où des erreurs de calcul, comme le rayon de la Terre, ont mis en péril la survie de son équipage.

L'importance de l'informatique dans l'histoire de l'humanité ne peut se limiter à des micro-histoires comme la précédente, mais elle a joué et continuera à jouer un rôle central dans le développement humain. Je pense à un concept large de capacité de calcul et au titre du livre de M.Arbib (1981) Cerveau, machines et mathématiques. Son titre me convient pour mettre les coordonnées où situer le concept, où intelligence artificielle c'est une partie de cette capacité.

La science nous permet de comprendre le monde et la technologie nous permet de vivre dans le monde. La capacité de calcul est une compétence transversale et essentielle dans les contextes scientifiques et technologiques. En tant que société, nous devons lui accorder la priorité pour plusieurs raisons. 

Dans un monde fini comme le nôtre, une économie en croissance est irréalisable. Donella H. Meadows et autres (1972) ont noté ce fait dans leur rapport les limites de la croissance Commande du Club de Rome. Il y a une illusion qui nous fait croire que les problèmes infinis seront résolus par une science et une technologie qui obtiennent chaque jour des succès plus notables et incroyables. Ces idées sont également promues par des lobbies et nécessitent une pensée critique qui peut évaluer et tirer ses propres conclusions. C'est l'une des qualités de la capacité de calcul. Par exemple, si nous voulons nous interroger sur le fait que les changements technologiques vont résoudre les problèmes dérivés de la croissance, nous pouvons analyser un exemple précis. Actuellement, on pense qu'un changement de modèle énergétique dans l'industrie automobile va avoir lieu, la voiture électrique étant le remplacement naturel des moteurs à combustion. Si toute la production mondiale de lithium était consacrée à la construction de batteries pour voitures électriques, laissant les téléphones portables sans surveillance, tablettes, etc. moins de 18 millions de véhicules seraient produits. La production mondiale en 2022 était de 85 millions de véhicules au total. Le corollaire est que nous aurions besoin de produire plus de quatre fois plus de lithium pour maintenir les conditions actuelles. La quantification dissocie le problème des aspects des croyances et des apriorismes, et éclaire la réponse. C'est un outil essentiel pour améliorer capacité critique.

Les arguments sont multiples pour établir un scénario futur où l'échelle de l'économie est considérablement plus petite que celle d'aujourd'hui (40% peut-être ?) et quelles que soient les décisions politiques environnementales qui pourraient être prises. Dans le processus de convergence, il y aura des collisions avec les limites de la Terre elle-même et donner une réponse correcte de combien, où, quand et comment est une fois de plus essentiel pour soi-même supervivencia. C'est un nouveau voyage dans le Endurance et prendre les bonnes décisions, pour ne plus se retrouver piégé dans les glaces ou pouvoir rejoindre la Géorgie du Sud, demandera le meilleur des capacités de calcul.

Comment pouvons-nous nous doter en tant que société de cette capacité de calcul ? La réponse varie d'un pays à l'autre. Les États-Unis sont capables d'attirer des talents du monde entier et de contrôler l'essentiel des ressources disponibles. La Chine se fie à son propre volume alors que l'UE doit promouvoir et retenir tous ses talents. De plus, la coopération des agents en concurrence pour les ressources n'est pas garantie. Par exemple, si les États-Unis construisaient un ordinateur quantique, ils ne le vendraient jamais à la Chine (ou à l'UE), en fait, tous les développements scientifiques actuels qui rendent sa construction possible incluent les mêmes mesures de sécurité que s'il s'agissait de technologie militaire. Les limites de cette course varient également, par exemple, les questions éthiques dans le développement de l'intelligence artificielle sont moins discutées en Chine et même aux États-Unis que celles soulevées dans l'UE (Commission du marché intérieur et de la protection des consommateurs2023).

Si nous nous situons à une échelle locale ou régionale, les degrés de liberté de l'espace des solutions pour augmenter notre capacité de calcul sont drastiquement réduits. De plus, nous devons composer avec le fait qu'en marge des marges, ces questions ne semblent pas nous intéresser. Déchiffrer la structure d'une protéine ou faire les calculs nécessaires en nanotechnologie devient l'affaire des autres, des jeux coûteux et inutiles pour nos problèmes quotidiens. Certaines actions plausibles sont :

1. Nous devons comprendre le fonctionnement perturbateur des avancées scientifiques et technologiques. Par exemple, dans la recherche pharmacologique, seul un pourcentage résiduel des ingrédients actifs testés présente un intérêt pratique. Mais malgré cela, le retour de cette fraction infinitésimale vaut la totalité de l'investissement. Cette même situation est présente dans la science et la technologie en général. Nous devons assumer cette règle de fonctionnement et financer amplement la recherche dans ce domaine. Aussi, dissociez-le des revenus immédiats ou extrêmement finaux.
2. 1.4% de la population active est consacrée à l'agriculture dans l'UE et cette activité économique génère environ 1.5% du PIB, cependant, pour des raisons historiques et stratégiques, 40% du budget de l'UE est consacré à ce secteur. Elle est passée de 60% du budget à 40% sans impact catastrophique, comme une sorte de remplacement de l'irrigation par submersion par le goutte à goutte. De la même manière, la capacité de calcul doit être comprise comme stratégique et financer la création d'emplois dans ces secteurs afin qu'aucun talent sur le territoire de l'UE ne soit gaspillé par manque d'irrigation.
3. La formation est un levier essentiel pour le développement de cette capacité. Au secondaire, l'inclusion d'une matière de programmation au secondaire est nécessaire. De plus, les programmes de mathématiques sont très étendus et sont couverts superficiellement, se développant marqués par la nécessité de réussir des examens et laissant le développement des compétences mathématiques en arrière-plan. Au niveau universitaire, il existe un déséquilibre dans la formation technique entre la partie technologique et ses fondamentaux. La priorité est donnée à la création d'une main-d'œuvre pour l'industrie plutôt qu'au développement des connaissances.

Le développement de la puissance de calcul apportera des solutions à certains des problèmes insolubles à ce jour. Des matériaux ou des médicaments seront conçus à des échelles inimaginables, ou des problèmes d'ingénierie seront posés à l'échelle planétaire (géo-ingénierie), mais le éléphant dans le salon C'est la machine à intelligence générale artificielle (AGI, dans son sigle en anglais).

Roli, Jaeger et Kauffman (2022) soutiennent que l'AGI n'est pas réalisable parce que les cadres algorithmiques ont un système fermé de possibilités et que les algorithmes ne peuvent pas percevoir de nouveaux cadres et transcender les leurs. L'intelligence humaine est comme une chaîne d'ensembles A1⊆A2⊆…. qui abritent des paradigmes de pensée accessibles les uns aux autres du fait de leur confinement, alors que dans les cadres algorithmiques il y a une clôture, aussi large soit-elle, A1⊆A2⊆….⊆Ak, qui ferme l'ensemble des possibles. L'AGI équivaut à se demander si l'intelligence humaine est calculable, auquel cas la Machine de Turing universelle Je pourrais l'implémenter. Nous savons qu'il y a des problèmes, comme problème de décrochage, qui n'a pas d'algorithme pour le résoudre. L'AGI peut être dans la même situation et être une chimère, mais si ce n'était pas le cas, et nous comparons le défi que cela aurait été pour l'Empire romain d'atteindre la Lune avec le défi d'atteindre l'AGI pour les empires actuels ( États-Unis ou Chine), elles pourraient sembler d'une difficulté du même ordre de grandeur.

Si nous arrivions à ces lunes où les machines pensaient, notre être d'homo sapiens sapiens serait conscient que penser n'est rien d'autre que calculer, que la symbiose avec les machines continue l'évolution humaine et peut-être des termes tels que homo computationalis C'était plus adapté à ces temps nouveaux.

Références

1. M.Arbib (1981) Cerveau, machines et mathématiquess, Alliance universitaire.
2. Commission du marché intérieur et de la protection des consommateurs (2023). AI Act : un pas de plus vers les premières règles sur l'Intelligence Artificielle. https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20230505IPR84904/ai-act-a-step-closer-to-the-first-rules-on-artificial-intelligence
3.  D. Meadows et autres (1972) Les limites de la croissance : rapport au Club de Rome sur la situation difficile de l'humanité, Fonds de Culture Economique.
4.  A. Roli, J. Jaeger et S, A. Kauffman (2022). Comment les organismes en viennent à connaître le monde : limites fondamentales de l'intelligence artificielle générale. Devant. écho. Evol., 28, Sec Modèles en écologie et évolution Volume 9 – 2021 | https://doi.org/10.3389/fevo.2021.806283

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