Erste Phase (Studiengang 2021/2022)

Die erste Bereitstellung des Projekts bestand aus der Anschaffung, Konfiguration und Installation der folgenden Geräte:

• Sensoren von Parken: Anwesenheit oder Abwesenheit von Fahrzeugen erkennen. Sie wurden auf vier ESI-Parkplätzen installiert (Bild ansehen).
• CO2-Sensoren, die den CO2-Gehalt, die Temperatur, die relative Luftfeuchtigkeit, die Bewegung und die Helligkeit messen und in den Klassenzimmern von Modul B installiert wurden. (Bild ansehen).
• Outdoor-Wetterstation mit der Fähigkeit, Außentemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, Partikelbelastung (PM1, PM2.5 und PM10) zu messen. Diese Station verfügt über ein Solarpanel, das sie zu einem völlig autonomen Gerät macht (Bild ansehen). Dieser Sensor wurde auf der Terrasse im dritten Stock des Gebäudes Fermín Caballero installiert.
• Bidirektionaler Zähler für den Personenfluss auf Infrarotbasis, am Haupteingang des Fermín-Caballero-Gebäudes (Bild ansehen).

Alle Sensoren sind LoRa-kommunikationsfähig und übertragen periodisch Informationen an eine LoRa/WiFi-fähige Basisstation (Bild ansehen), der die Daten wiederum an einen in der CPD der Fakultät installierten Server weiterleitet. Im Mai 2022 wurde die Konfiguration und Installation der Sensoren sowie der Datenintegrations-, Speicher- und Verarbeitungsplattform auf Basis des ChirpStack-Stacks, MQTT und HomeAssistant abgeschlossen. 

In der Halle im Erdgeschoss wurde ein Bildschirm installiert, der die Visualisierung von a Armaturenbrett basiert auf Home Assistant und zeigt die Details der von den Sensoren gesammelten Daten in Echtzeit.