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Die Fakultäten für Computertechnik der Universität von Castilla-La Mancha bieten den Studierenden die Möglichkeit, eine Doppelmaster-Reiseplan das verbindet die Master-Abschluss in Computer Engineering (MUII) mit Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz (MUIA), dank der Verbindung, die in der Gestaltung der Lehrpläne besteht. Diese Option richtet sich an diejenigen, die eine fortgeschrittene, multidisziplinäre Ausbildung erwerben möchten, die die Grundlagen und Methoden des Computer Engineering mit einer Spezialisierung auf die Techniken und Anwendungen der künstlichen Intelligenz kombiniert.
Der Reiseplan wurde so gestaltet, dass die Synergien zwischen beiden Programmen maximiert werden. Dank der gegenseitigen Anerkennung der Fächer können Studierende beide Abschlüsse erlangen, indem sie insgesamt 120 ECTS statt 150 ECTS (90+60), erreichbar in drei Semestern.
| MODUL | MATTER | THEMA | ECTS | CHARAKTER | SEMESTER |
| Modul 1: Design de Systeme Vertrauenswürdige KI (18 ECTS) | Design de Systeme Klug | Argumentation und Repräsentation des Restaurants Wissen | 6 | OB | S1 |
| Entwicklung e Integration de servicios de IA | 6 | OB | S2 | ||
| Intelligenz Künstlich Zuverlässig | Künstliche Intelligenz Zuverlässig | 6 | OB | S1 | |
| Modul 2: Intelligenz Künstlich datengetrieben (30 ECTS) | Analyse, Anzeige y Aus Daten lernen | Analyse und Anzeige de Daten | 6 | OB | S1 |
| Lernen Automatisch | 6 | OB | S1 | ||
| Lernen Tief, von Verstärkung und generative KI | Lernen Tief | 6 | OB | S2 | |
| Lernen von refuerzo y Anwendungen | 6 | OB | S1 | ||
| Mining de Texte y Modelle de Sprache | 6 | OB | S2 | ||
| Modul 3: Credits Wahlfächer (6 ECTS) | Technologie Auftauchen | Technologie Auftauchen y Fälle Praktisch | 6 | OP | S2 |
| Praktiken en Unternehmen | Praktiken en Unternehmen | 6 | OP | S2 | |
| Modul 4: TFM (6 ECTS) | TFM | TFM | 6 | TFM | S2 |
** Vorbehaltlich der Genehmigung durch die zuständige Stelle.
| Fächer der MUII | Im MUIA anerkannte Fächer | ||||||
| Code | Gegenstand | Charakter | ECTS | Code | Gegenstand | Charakter | ECTS |
| 311291 | Entwicklung und Integration von KI-Diensten | OB | 6 | 311461 | Entwicklung und Integration von KI-Diensten | OB | 6 |
| 311306 | High Performance Computing | OB | 6 | 311468 | Neue Technologien und Fallstudien | OP | 6 |
| 311309 | Zuverlässige künstliche Intelligenz | OP | 6 | 311462 | Zuverlässige künstliche Intelligenz | OB | 6 |
| 311298 | Maschinelles Lernen | OP | 6 | 311464 | Maschinelles Lernen | OB | 6 |
| 311299 | Verstärkungslernen und Anwendungen | OP | 6 | 311466 | Verstärkungslernen und Anwendungen | OB | 6 |
| GESAMT ANERKANNTE ECTS | 30 | ||||||
| Fächer, die an der MUIA belegt werden | Anerkannte Fächer der MUII | ||||||
| Code | Gegenstand | Charakter | ECTS | Code | Gegenstand | Charakter | ECTS |
| 311462 | Zuverlässige künstliche Intelligenz | OB | 6 | 311309 | Zuverlässige künstliche Intelligenz | OP | 6 |
| 311464 | Maschinelles Lernen | OB | 6 | 311298 | Maschinelles Lernen | OP | 6 |
| 311461 | Entwicklung und Integration von KI-Diensten | OB | 6 | 311291 | Entwicklung und Integration von KI-Diensten | OB | 6 |
| 311466 | Verstärkungslernen und Anwendungen | OB | 6 | 311299 | Verstärkungslernen und Anwendungen | OP | 6 |
| 311469 | Externe akademische Praktiken | OP | 6 | 311300 | Externe akademische Praktiken | OB | 6 |
| GESAMT ANERKANNTE ECTS | 30 | ||||||
