Miriam López' iPET – Dritter Preis Aula NTT DATA-UCLM bei den V Turing Machine Awards
Miriam López-Tercero Noblejas, ein Absolvent der Hochschule für Informatik an der Universität Castilla-La Mancha (UCLM), erhielt die Auszeichnung bei der fünften Ausgabe der Turing Machine AwardsIhr Abschlussprojekt (TFG) mit dem Titel iPET: Digitale Plattform für intelligentes Haustiermanagement gewann die NTT DATA-UCLM Classroom AwardDie Auszeichnung wurde an die besten Projekte im Bereich Softwareentwicklung verliehen. Das von Fernando Gualo Cejudo und Elvira García Espinosa geleitete Projekt bestand aus einer digitalen Plattform für das Haustiermanagement und die Verwaltung von Tierkliniken.
Der Vorschlag entstand als Reaktion auf den Anstieg der Haustierbestände in Haushalten nach der Pandemie und den daraus resultierenden Bedarf an digitalen Hilfsmitteln für deren Verwaltung. Ziel war es, Tierhalter und Tierarztpraxen durch eine umfassende technologische Lösung zu vernetzen.
Merkmale der iPET-Plattform
Eigentümermodul
- Profilverwaltung Detaillierte Haustierregistrierung und personalisierte Bildergalerie.
- KI-Identifizierung Rasseerkennung anhand von Fotos (>70% Sicherheit) verbunden mit Preisnachlässen.
- Gesundheit und Prävention Symptomfilterung und intelligenter Chatbot für schnelle Anfragen.
- Geolocation Interaktive Karte der Tierkliniken und optimierte Routenberechnung.
- Terminverwaltung Termine bei Partnerkliniken in Echtzeit anfragen und verfolgen.
Modul für Kliniken
- Agenda-Management Umfassendes Terminmanagement mit automatischen Kundenbenachrichtigungen.
- Pharmakologische Datenbank Zugang zu Prospekten und Arzneimitteln, filterbar nach Spezies und Typ.
- Qualitätsanalyse Dashboard mit Leistungskennzahlen basierend auf der Nutzerzufriedenheit.
- Erweiterte Krankengeschichte Grafische Bildbearbeitung für präzise medizinische Beschilderungen.
Architektur und technische Entwicklung
Die Plattform wurde unter Anwendung der agilen Methodik entwickelt. ScrumDie Arbeit ist in Sprints (Planung, Durchführung und Retrospektive) gegliedert. Der Autor hat unter akademischer und beruflicher Anleitung die Management- und Entwicklungsaufgaben übernommen. Stakeholder intern
Aus technologischer Sicht basiert die Lösung auf dem Ökosystem. Microsoft Power-PlattformIntegration der folgenden Komponenten:
- Power-Apps: Benutzeroberfläche für mobile Geräte.
- Datenversum: Datenbank zur Speicherung von Informationen.
- Leistungsautomatisierung: Workflow-Automatisierung, Alarmmanagement und Verbindungen zu externen Diensten (Outlook, HTTP-APIs).
- AI Builder und Copilot Studio: Implementierung von Modellen der künstlichen Intelligenz und virtuellen Assistenten (Chatbots).
- PowerBI: Datenvisualisierung und statistische Berichte.
