David García Rosado erhält die Auszeichnung für den besten Forschungsartikel vom Lehrstuhl für Cybersicherheit
Mit dem Preis, der vom Lehrstuhl für Cybersicherheit des JCCM und der UCLM verliehen wird, wird eine Arbeit über den Schutz cyber-physischer Systeme gewürdigt, die in einer Fachzeitschrift mit maximaler internationaler Wirkung veröffentlicht wurde.
Professor David García Rosado nahm den Preis für den besten Forschungsartikel im Bereich Cybersicherheit entgegen. Mit diesem Preis wird die gemeinsame Arbeit mit Antonio Santos-Olmo, Luis E. Sánchez, Carlos Blanco und Eduardo Fernández-Medina von der GSyA-Gruppe, Manuel A. Serrano von der Alarcos-Gruppe und Haris Mouratidis von der Universität Essex (Vereinigtes Königreich) gewürdigt. Der prämierte Artikel trägt den Titel „Management von Cybersicherheitsrisiken cyber-physischer Systeme: Das MARISMA-CPS-Muster“Es wurde in der renommierten Zeitschrift veröffentlicht. Computer in der Industriemit einem Impact Factor (IF) von 10 und einer Platzierung im ersten Quartil (Q1, 2022). Der Artikel ist unter einer Open-Access-Lizenz verfügbar: DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103715.
Management von Cybersicherheitsrisiken cyber-physischer Systeme: Das MARISMA-CPS-Muster
⚠️ Die Herausforderung
Cyber-Physical Systems (CPS) verbinden digitale Netzwerke mit physischen Prozessen. Traditionelle IT-Methoden reichen nicht aus, um die Risiken dieser komplexen hybriden Vernetzung zu mindern.
🛡️ MARISMA-CPS
Ein neues Risikoanalysemodell, das auf der MARISMA-Methodik basiert. Es beinhaltet Elemente, die mit Standards wie … übereinstimmen. NIST und ENISAverwaltet über eMARISMA.
🏥 Intelligentes Krankenhaus
Validiert durch eine reale Fallstudie in einem intelligenten Krankenhaus, das alles von sensiblen Daten bis hin zu implantierbaren medizinischen Geräten vor Cyberangriffen schützt.
Diese preisgekrönte Arbeit bietet eine Lösung für die bestehende Lücke im Risikomanagement von Systemen, in denen die physische und die digitale Welt verschmelzen. Das MARISMA-CPS-Muster ermöglicht die Identifizierung und Minderung spezifischer Bedrohungen und gewährleistet so Sicherheit, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit mit direkten Auswirkungen auf kritische Umgebungen wie Industrie 4.0 und das digitale Gesundheitswesen.
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