Die MAmI-Gruppe bietet die Schlüssel zur Entwicklung von Sozialassistenzrobotern mit optimalem Maß an Proaktivität.

Die zunehmende Alterung der Bevölkerung und die Probleme der technologischen Isolation, der digitalen Kluft und der Einsamkeit älterer Menschen haben Forscher der Universität von Kastilien-La Mancha (UCLM) dazu veranlasst, zu untersuchen, wie Begleitroboter soziale Interaktion und emotionale Unterstützung bieten können, ohne technologische Ablehnung hervorzurufen. In ihrer Studie identifizieren die Forscher das optimale Maß an Roboterproaktivität und tragen so zur Entwicklung effektiverer unterstützender Technologien bei.

Forscher der Universität von Castilla-La Mancha, der Universität von Costa Rica und des Zentrums für wissenschaftliche Forschung und Hochschulbildung von Ensenada (Baja California, Mexiko) haben eine Studio Die Studie untersucht verschiedene Stufen der Proaktivität sozialer Roboter für die Altenpflege und konzentriert sich dabei auf die Akzeptanz und den Komfort der Nutzer. Die Studie bietet „wissenschaftliche Erkenntnisse für die Entwicklung der nächsten Generation effektiverer Assistenten, die ein Gleichgewicht zwischen Autonomie und Komfort der Nutzer herstellen und wirklich begleiten, anstatt nur zu gehorchen – mit Auswirkungen, die über die Altenpflege hinausgehen.“

Die in der Fachzeitschrift Behavior & Information Technology veröffentlichte Studie ist Teil der Dissertation von Laura Villa Fernández-Arroyo, einer Doktorandin an der Ciudad Real School of Computer Science, und wurde von Professor Ramón Hervás betreut. In der Studie kategorisieren die Autoren proaktives Roboterverhalten von einfacher Präsenz bis hin zu völliger Autonomie. Sie bietet einen systematischen Rahmen zur Bewertung, wann und wie Roboter proaktiv, natürlich und akzeptabel die Initiative in Gesprächen ergreifen können, und transformiert so die Interaktion von „Benutzer stellt Frage – Roboter antwortet“ zu „Roboter initiiert – Benutzer beteiligt sich“.

Im Rahmen ihrer Studie erstellten die Autoren eine Reihe von Videoszenarien, um verschiedene Stufen proaktiver Interaktion mit ihrem sozialen Roboter Shara darzustellen. Die Teilnehmer bewerteten diese Szenarien anhand von Nützlichkeit, Angemessenheit, wahrgenommener Aufdringlichkeit und Natürlichkeit. Die Ergebnisse zeigen, dass ein höheres Maß an Proaktivität als nützlicher, aber auch als aufdringlicher empfunden wurde. Mittlere Stufen, insbesondere dialogbasierte Interaktionen, waren am akzeptabelsten.

Die Studie befasst sich, in den Worten der Forscher, mit einer „kritischen sozialen Herausforderung: Wie können Begleitroboter soziale Interaktion und emotionale Unterstützung bieten, ohne technologische Ablehnung hervorzurufen“ und ermittelt, „welche Art von Roboterbegleitung beruhigend und einfach zu nutzen und zu übernehmen ist, das Gefühl des Autonomieverlusts vermeidet, entscheidend zur Bekämpfung sozialer Isolation beiträgt und denjenigen, die sie am meisten brauchen, einen Einblick in die Nutzung intuitiver und einfacher Technologie bietet.“

Aus wissenschaftlicher Sicht „überwindet die Forschung die grundlegenden Einschränkungen aktueller Konversationsassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant), die als einfache, reaktive, kalte Schnittstellen funktionieren, die passiv darauf warten, durch Schlüsselwörter aktiviert zu werden und so unpersönliche und mechanische Interaktionen erzeugen.“ Gleichzeitig „stellt sie einen Paradigmenwechsel im Design von Konversationsschnittstellen dar: Anstatt auf Befehle zu warten, könnten diese Systeme kontextbezogene Gespräche initiieren, sich an vorherige Themen erinnern und Aktivitäten vorschlagen, wodurch ein menschlicheres und weniger transaktionales Erlebnis geschaffen wird.“

Quelle: UCLM-Kommunikationsbüro.