Israel Mateos – Charakterisierung histologischer Regionen in mikroskopischen Bildern
Der Student der Hochschule für Informatik, Israel Mateos Aparicio Ruiz Santa Quiteria, wurde in der IV. Ausgabe des ausgezeichnet Turing Machine Awards für sein Abschlussprojekt mit dem Titel «Implementación de un Plugin de Caracterización de Regiones Histológicas en Imágenes Microscópicas mediante Aprendizaje Profundo». Diese Arbeit wurde von Lehrern geleitet Jesus kommt als Dritter heraus y Aníbal Pedraza Dorado.
Das Projekt konzentriert sich auf die Schaffung eines Plugin für QPath, ein in der digitalen Pathologie weit verbreitetes Werkzeug, das die Erkennung und Klassifizierung von Glomeruli in mikroskopischen Bildern ermöglicht. Mithilfe von Deep-Learning-Techniken und realen Daten, die von Experten aus internationalen Krankenhäusern kommentiert wurden, entwickelte Israel eine Lösung, mit der Glomerulosklerose identifiziert und 12 Arten von Glomerulonephritis klassifiziert werden können. Dieser Fortschritt erleichtert die Diagnose in der Nephropathologie, indem nur periodische Säurefärbungsbilder verwendet werden.
Die Arbeit nutzt fortschrittliche Algorithmen wie Faster-RCNN, EfficientNet und Graph Convolutional Networks und erzielt so solide Ergebnisse, die eine Integration in den klinischen Arbeitsablauf ermöglichen. Darüber hinaus wurde das Plugin als veröffentlicht Open-Source-, was seine Nutzung und Verbesserung durch die wissenschaftliche und medizinische Gemeinschaft ermöglicht. Die Ergebnisse des Projekts wurden zur Präsentation auf einer internationalen biomedizinischen Konferenz in Houston angenommen und eine wissenschaftliche Veröffentlichung mit Schwerpunkt auf der Integration des Plugins in QPath wird derzeit vorbereitet.
Israel wurde mit zwei wichtigen Auszeichnungen ausgezeichnet: dem Erster Preis des UBOTICA-UCLM-Klassenzimmers und Erster Preis der Firma Cojali für das beste Abschlussprojekt. Diese Anerkennungen spiegeln die Qualität der entwickelten Arbeit sowie ihre akademische und praktische Relevanz wider.
