Turing Machine Award für TFM, das die Autonomie von Menschen mit Autismus verbessert
Sie können nun das vom Studenten präsentierte Video genießen Julio Sánchez de las Heras Martín-Consuegra, von der Higher School of Informatics (ESI), der in der IV. Ausgabe der Turing Machine Awards für seine Masterarbeit (TFM) mit dem Titel ausgezeichnet wurde «Anwendung generativer Sprachmodelle zur Verbesserung der Autonomie von Menschen mit Autismus«. Unter der Leitung der Lehrer Ana Isabel Molina y carmen lacavedas CHICO-ForschungsgruppeDas Projekt erhielt zwei Auszeichnungen: Preis für das beste Abschlussprojekt (TFG) im Bereich Softwareentwicklung, verliehen vom NTTDATA-UCLM-Klassenzimmer, und Accésit für das beste TFG oder TFM in den Themen Social, Mobile, Analytics, Cloud und Dinge, verliehen vom SMACT CGI-UCLM-Klassenzimmer.
Die Arbeit von Julio Sánchez befasst sich mit den täglichen Herausforderungen, denen sich Menschen mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD) gegenübersehen, die einen von 1 diagnostizierten Erwachsenen ausmachen. Tägliche Aktivitäten wie die Zubereitung von Speisen, die Aufrechterhaltung der persönlichen Hygiene oder die Erledigung von Haushaltsaufgaben können ohne angemessene Unterstützung besonders komplex sein und Ihre Autonomie und Fähigkeit, unabhängig zu leben, beeinträchtigen.
Mit der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz und insbesondere generativer Sprachmodelle wie GPT ergibt sich eine einzigartige Chance, die Lebensqualität dieser Menschen zu verbessern. Das TFM schlägt eine zugängliche und personalisierte technologische Lösung vor, die diese Modelle nutzt, um Hilfe und Unterstützung anzubieten, die an die individuellen Bedürfnisse von Benutzern mit ASD angepasst sind.
Das Projekt basiert auf einer umfassenden systematischen Literaturrecherche, bei der Verbesserungsmöglichkeiten bei bestehenden Lösungen identifiziert wurden, die generative Modelle zur Unterstützung von Menschen mit Autismus integrieren. Darüber hinaus wurde der Vorschlag in Zusammenarbeit mit Experten und Vertretern von Verbänden wie z. B. vorgestellt und verfeinert Autrade, das Autismus-Föderation von Kastilien-La Mancha und Spanischer Verband der Eltern von Menschen mit Autismus.
Eines der herausragenden Merkmale der Lösung ist die Möglichkeit für eine vertrauenswürdige Person – etwa eine Pflegekraft oder ein Familienmitglied –, das System so zu konfigurieren, dass es vollständig personalisierten Support bietet. Dazu gehört die Erstellung eines virtuellen Avatars basierend auf dem Bild dieser Person und die Anpassung der Spracherkennung zur Aktivierung mit bestimmten Schlüsselwörtern, wodurch die Benutzerinteraktion mit ASD erleichtert wird.
In der Praxis ermöglicht der Assistent dem Benutzer, den virtuellen Avatar jederzeit im Blick zu haben und personalisierte Sprachbefehle zu verwenden. Wenn Sie beispielsweise um Hilfe beim „Anmachen der Waschmaschine“ bitten, verarbeitet das System die Anfrage und generiert eine angepasste Antwort, indem es die Anweisungen in eine Abfolge leicht verständlicher Piktogramme übersetzt und zusätzlich eine verbale Beschreibung der zu befolgenden Schritte anbietet .
Darüber hinaus ist der Assistent in der Lage, Bilder zu verarbeiten, um kontextualisierte Antworten bereitzustellen. Wenn der Benutzer Schwierigkeiten bei der Zubereitung einer Mahlzeit hat, kann er ein Foto vom Inneren des Kühlschranks machen. Das Modell identifiziert verfügbare Lebensmittel und schlägt mögliche Rezepte sowie detaillierte Anweisungen für deren Zubereitung vor.
Mit den Worten von Julio Sánchez: „Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz wie generativen Modellen zusammen mit fortschrittlichen Techniken zur Verbesserung ihrer Zugänglichkeit zielt nicht nur darauf ab, die Autonomie und Unabhängigkeit von Menschen mit ASD zu verbessern, sondern auch ihre Lebensqualität und die der Menschen in ihrer Umgebung.«.
