Auch wenn Kunden die Software auf die neuesten Versionen aktualisieren, bleibt die Arbeit der Datenbankverwaltungs- und Betriebsteams sehr ähnlich. Sie müssen die Datenbank weiterhin überwachen, sichern, patchen, Sicherungskopien erstellen, Fehler beheben und optimieren.

Oracle schlägt eine autonome Datenbank als Alternative vor, die es ermöglicht, viele dieser Aufgaben zu automatisieren und Mechanismen des maschinellen Lernens anzuwenden, sodass die Datenbank jederzeit mit maximaler Effizienz läuft und die Kosten drastisch reduziert, während die Leistung und Produktivität verbessert werden. Darüber hinaus können sich Administratoren komplexeren Aufgaben mit größerem Mehrwert widmen.

In diesem Vortrag beschreiben wir die wichtigsten Vorteile von Autonome Datenbank und die wichtigsten Anwendungsfälle, wir werden die wichtigsten Merkmale überprüfen und demonstrieren, wie es funktioniert.