TFG | Unterstützung bei der Rehabilitation von Schlaganfallpatienten
Entscheidungsunterstützungssystem zur automatischen Definition und Zuordnung personalisierter Rehabilitationsroutinen für Schlaganfallpatienten. TFG wurde von Sergio Martínez Cid entwickelt und von David Vallejo Fernández und Cristian Gómez Portes geleitet. Projekt ausgezeichnet in der II. Ausgabe der Turing Machine Awards 2022.
ZUSAMMENFASSUNG:
Schlaganfall oder zerebrovaskulärer Unfall ist weltweit eine der Hauptursachen für Tod und Invalidität. Der Schlaganfall hat sowohl in sozialer als auch in wirtschaftlicher Hinsicht zunehmende Auswirkungen, und diese Auswirkungen nehmen in Entwicklungsländern und in einkommensschwachen Bevölkerungsgruppen zu. Ein Schlaganfall beeinträchtigt sowohl die kognitiven Fähigkeiten als auch die körperlichen Fähigkeiten der Patienten. Darüber hinaus müssen die Patienten einen Rehabilitationsprozess durchlaufen, der in der Regel mehrere Monate dauert. Aufgrund der Auswirkungen von Schlaganfällen gibt es zahlreiche Computersysteme, die versuchen, Schlaganfallpräventions- und Rehabilitationsprozesse zu verbessern. Insbesondere gibt es Projekte, die sich der Erleichterung der Durchführung der körperlichen Rehabilitation von zu Hause aus widmen.
Die Rehabilitation von zu Hause aus ermöglicht es, die Kosten für den Transport des Patienten in die Klinik zu senken und die Rehabilitation zugänglicher zu machen, stellt jedoch Herausforderungen in Bezug auf die Motivation und die korrekte Ausführung der Übungen. Das in diesem Dokument beschriebene Projekt steht im Kontext der Entwicklung eines kommerziellen Systems in der Firma Furious Koalas, an deren Entwicklung der Autor des Projekts beteiligt war. Das System ist eine Webanwendung, die darauf abzielt, die Rehabilitation von Patienten zu erleichtern, indem sie ihre Bewegungen steuert und den Therapeuten bei der Überwachung des Fortschritts des Patienten unterstützt.
Das Projekt bestand in der Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems, das für die automatische Definition körperlicher Rehabilitationsroutinen für Schlaganfallpatienten zuständig ist. Das Projekt umfasst auch die Integration in das System. Die automatische Definition von körperlichen Rehabilitationsroutinen ist ein Vorteil für den Therapeuten, da sie den Zeitaufwand für die Definition von Routinen verringert. Dadurch kann die Quality Time, die der Therapeut mit den Patienten verbringt, gesteigert werden. Zusätzlich beinhaltet das Entscheidungsunterstützungssystem die Fähigkeit, Erläuterungen zu vorgeschlagenen Rehabilitationsroutinen zu generieren. Diese Funktionalität fällt in den Bereich der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI), die der Schlüssel zur Überwindung der ethischen Hindernisse sein wird, die die Integration künstlicher Intelligenz in Bereichen wie der Medizin verhindern.
